1、编程基础：熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、Go等）。了解基本的数据结构和算法（如数组、链表、排序、搜索等）。 2、熟悉常见的机器学习和深度学习算法（如 SVM、随机森林、神经网络、CNN、RNN 等）。能够使用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行模型构建、训练和优化。 3、数据处理与分析：具备复杂数据处理和分析的能力，具备特征工程能力，使用pyspark进行数据处理 4、项目经验：独立负责过多个算法相关项目，能够根据业务需求设计和落地。 5、开发框架：熟练使用web开发框架，如flask、fastapi等，掌握推理框架进行部署，如vllm、triton等